生物理工学-AI・データサイエンティスト（B-AiDaS）育成プログラム

B-AiDaS育成プログラムの目的

• AIデータサイエンスに必須となる基礎数学・基礎知識を学ぶ『AI・データサイエンス基礎科目』（必修科目・選択必修科目）
• B-AiDaS育成プログラムの基幹的な知識を学び体験する『AI・データサイエンス実習科目』（必修科目）
• AIデータサイエンスと関連付いた様々な応用的な科目を、学科を超えて学びを誘起させる工夫をした『AI・データサイエンス応用科目』（選択科目）

これら、必修科目、選択必修科目、選択科目を組み合わせる事により、それぞれの学科特徴を反映した生物理工学部DX人材の排出だけでなく、学科を超えた生物理工学部DX人材の輩出を目指しています。

• 本プログラムは2024年度に『文部科学省数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度（応用基礎レベル）』に認定されました。

認定の有効期限： 2029年3月31日まで

B-AiDaS育成プログラムで身につけることができる能力

数理・データサイエンス・AIの知識を生物理工学領域の様々な専門分野へ応用・活用し（AI×専門分野）、現実の課題解決、価値創造を実現できる知識と技術を習得できます。
具体的には以下となります。

• AIデータサイエンスに必須となる基礎数学や情報処理の基本知識と技術を身につけることができます。
• B-AiDaS育成プログラムの基幹的な知識、すなわちデータサイエンスならびにAIの基礎知識を学び、実習を通して実装技術を身につけることができます。
• AIデータサイエンスと関連付いた応用的な知識、特に生物理工学分野の様々な専門領域との関わりを学ぶことができます。

修了要件・授業科目

2023年以降の生物理工学部入学者がB-AiDaSプログラムを履修できます。
B-AiDaS科目の必修である『AI・データサイエンス基礎実習（1年次後期開講）』を履修すると、自動的にB-AiDaS育成プログラムに登録されます。
本プログラムの修了には、AI・データサイエンス基礎科目から8単位、AI・データサイエンス実践科目から3単位、AI・データサイエンス応用科目から2単位以上修得することが必要です。
本プログラム修了に必要な最小単位数（13単位）まで卒業要件の各科目（共通教養科目、コンソーシアム科目、専門科目）として認められます。

※科目の詳細については、シラバスを確認してください。

授業計画（シラバス）の検索

B-AiDaS育成プログラム説明会の案内

4月の履修ガイダンスの際に簡単に説明する以外に、説明会を開催します。

2024年度受講ガイダンスについて（PDF：1.8MB）

2023年度受講ガイダンスについて（PDF：2.1MB）

実施体制

自己点検評価について

2023年度自己点検評価（326KB）