教員紹介

河田幸視

河田幸視: 准教授

所属	経済学部総合経済政策学科経済学研究科
学位	博士（農学）
専門	生物資源経済学
ジャンル	環境/環境と社会
コメント	生物資源の持続的な利用について、経済学の立場から研究しています。特に、陸棲野生動物の管理と有効利用に関心があります。
リサーチマップ	https://researchmap.jp/read0070184

学歴/経歴

学歴

2001年4月 - 2004年7月
京都大学大学院農学研究科
1996年4月 - 1998年3月
京都大学大学院人間・環境学研究科
1993年4月 - 1996年3月
立命館大学経済学部

経歴

2014年4月 - 現在
近畿大学経済学部准教授
2019年8月 - 2020年3月
インドネシア国トゥリサクティ大学訪問研究員
2008年4月 - 2014年3月
帯広畜産大学畜産衛生学研究部門 Assistant Professor, Department of Animal and Food Hygiene 助教
2010年2月 - 2010年5月
ラトビア国森林研究所シラバ訪問研究員
2005年4月 - 2008年3月
慶應義塾大学経済学部 Lecturer, Faculty of Economics 専任講師
2004年4月 - 2005年3月
京都造形芸術大学日本庭園研究センター Research Center for Japanese Garden Art 客員研究員

研究活動情報

研究分野

ライフサイエンス, 生態学、環境学
人文・社会, 経済政策

研究キーワード

野生動物管理学, 環境経済学, 環境評価, 食品経済学, 生態学

論文

Local population dynamics of gray wolves Canis lupus and Eurasian lynx Lynx lynx exhibit consistency with intraspecific contest competition models
Jurģis Šuba; Yukichika Kawata; Andreas Lindén
Population Ecology 67 (1) 57-74 2025年1月 [査読有り]
Are there possible issues that we overlook when selecting green infrastructure?
Yukichika Kawata
Disaster Prevention and Resilience 3 (2) 6 2024年6月19日 [査読有り]
Properties and interpretation of the Skellam model—A discrete‐time contest competition population model
Jurģis Šuba; Yukichika Kawata; Andreas Lindén
Population Ecology 66 (2) 115-122 2023年10月6日 [査読有り]

Nakamura F. (eds) Green Infrastructure and Climate Change Adaptation: Function, Implementation and Governance , Yukichika Kawata , Green Infrastructures in Megacity Jakarta: Current Status and Possibilities of Mangroves for Flood Damage Mitigation , Green Infrastructures in Megacity Jakarta: Current Status and Possibilities of Mangroves for Flood Damage Mitigation , Springer, Singapor , 2022年1月
遠藤雅人監修『陸上養殖の最新動向』 , 河田幸視; 深田哲司 , 第15 章閉鎖循環式陸上養殖を用いた飛騨とらふぐ , 第15 章閉鎖循環式陸上養殖を用いた飛騨とらふぐ , シーエムシー出版 , 2019年9月
環境経済・政策学会編『環境経済・政策学事典』 , 河田幸視 , アンダーユース（pp. 248-249） , アンダーユース（pp. 248-249） , 丸善出版 , 2018年5月

Creating Disaster-Resilient Green Cities by Improving Disaster Evacuation Rates , Yukichika Kawata , The 4th International Conference on Smart City and Green Energy, Mercure Sydney, Sydney, Australia , 2024年12月11日
[Invited Speech] Citizen activities affecting the Eco-DRR function of coastal mangroves: Tentative results from Java Island , Yukichika Kawata; with; Inaya Sari Melati , 14th International Conference on Environmental and Public Health Issues in Asian Megacities, University of Seoul,Seoul, South Korea , 2024年11月14日
経済発展と動物福祉ː 環境クズネッツ曲線の応用 , 河田幸視 , 2024年度統計関連学会連合大会 , 2024年9月3日

Environmental Damage, Its Causes, and Our Responses: What Motivates Restoration? , Yukichika Kawata , In: Kim, J., Chen, Z. (eds) Trends in Environmental Sustainability and Green Energy. CGEEE 2024. Springer Proceedings in Earth and Environmental Sciences. , 157 , 168 , 2025年1月
The Influence of the Cause of Deteriorated Architecture on Willingness to Pay for Restoration , Yukichika Kawata , Lecture Notes in Civil Engineering (Proceedings of the 4th International Civil Engineering and Architecture Conference) , 534 , 673 , 683 , 2024年11月
概要：The cause of an object’s damage can influence the public's willingness to pay (donations) for restoration. There is a disagreement about whether the willingness to pay (WTP) increases when the damage is attributed to humans (outrage effect) or nature (moral responsibility effect). Other factors also influence WTP for restoration. This study used a particular post office as an example, conducted a questionnaire survey, and applied a random parameter logit model (one of the logit models that allows the parameters of each individual to vary, allowing us to consider heterogeneity among individuals) to examine how the cause of damage (nature, owner, and local people) influenced people's WTP. The effect of the percentage of cost covered by the owner for restoration (25, 50, and 75%) and different donation locations/methods (middle of town, on-site, and online) on the WTP were also studied. The results support the idea that natural damage leads to a greater WTP because the reason for the deterioration of the said post office is clear, and participants can recognize who is responsible for the damage. In human-related cases, the WTP was higher for an owner than for local people if the payment place was a town, but vice versa if the payment place was a site. It follows that the WTP was lower if participants were assumed to visit a place related to the owner or local people. The results also showed that the WTP was the highest when the percentage of owner’s payments was moderate (50%).
循環経済の構築に向けた政策の評価とデータ蓄積の課題：ごみ処理サービス需要曲線の推定を事例として , 河田幸視; 劉寧 , 環境経済・政策研究 , 17 , 2 , 65 , 71 , 2024年9月30日