近畿大学 農学部・大学院 農学研究科

教員紹介

木村　匡臣
  • 木村　匡臣
  • 准教授
所属 農学部 環境管理学科
学位 博士（農学）
専門 水利環境工学
コメント 農業水利システムにおけるさまざまな水環境を対象に、フィールド調査、模型実験、シミュレーション等を活用しながら、持続可能な農業生産の基盤・システムづくりを目指した研究を進めています。
リサーチマップリンク https://researchmap.jp/masaomi

学歴/経歴

学歴

  • 2006年4月 - 2011年3月
    東京大学 大学院農学生命科学研究科
  • - 2006年3月
    東京大学 農学部

経歴

  • 2023年4月 - 現在
    近畿大学 農学部 環境管理学科 准教授
  • 2020年4月 - 2023年3月
    近畿大学 農学部 環境管理学科 講師
  • 2019年4月 - 2020年3月
    内閣府 政策統括官（科学技術・イノベーション担当）付 政策調査員 （兼任）
  • 2015年4月 - 2020年3月
    東京大学 大学院農学生命科学研究科 助教
  • 2013年9月 - 2015年3月
    東京大学 大学院農学生命科学研究科 特任助教
  • 2011年5月 - 2013年8月
    東京大学 大学院農学生命科学研究科 特任研究員
  • 2011年4月 - 2011年4月
    東京大学 大学院農学生命科学研究科 農学特定研究員

研究活動情報

研究分野

  • 環境・農学, 地域環境工学、農村計画学

論文

  1. 画像クラスタリングに熱収支解析を組み合わせたパッシブ赤外線サーモグラフィ法によるダムコンクリートの表層損傷評価 , 柴野 一真; 萩原 大生; 木村 匡臣; 大野 健太郎; 鈴木 哲也 , ダム工学 , 34 , 2 , 129-143 , 2024年9月 , 査読有り
  2. 水田ブロック一括水管理を目指した開水路での均等配水装置 , 岩瀬 充季; 飯田 俊彰; 木村 匡臣; 中田 達; 久保 成隆 , 農業農村工学会誌 , 92 , 8 , 573-576 , 2024年8月
  3. Application of topographic elevation data generated by remote sensing approaches to flood inundation analysis model , Maulana Ibrahim Rau; Atriyon Julzarika; Natsuki Yoshikawa; Takanori Nagano; Masaomi Kimura; Budi Indra Setiawan; Lan Thanh Ha , Paddy and Water Environment , 22 , 2 , 285-299 , 2024年4月 , 査読有り
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書籍等出版物

  1. 水文・水資源ハンドブック 第二版 , 水文・水資源学会 (編) , 14.4.2 水に関する我が国の取組 (14.4 SDGs) , 14.4.2 水に関する我が国の取組 (14.4 SDGs) , 朝倉書店 , 2022年9月
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講演・口頭発表等

  1. Short-term water level forecasting model for low-lying agricultural areas using DNN trained on observed and artificially generated data , Masaomi Kimura; Kei Awano; Tsukasa Yamashita; Yutaka Matsuno; Wenpeng Xie; Natsuki Yoshikawa , JpGU Meeting 2024 , 2024年5月31日
  2. Assessing the nutrient load balance in the drainage system and natural wetland in urbanizing Vientiane, Laos , Masaomi Kimura; Keigo Noda; Yuki Katayama; Yohei Asada; Somphasith Douangsavanh; Keoduangchai Keokhamphui; Hiromasa Hamada; Yutaka Matsuno; Tasuku Kato , 3rd Roorkee Water Conclave , 2024年3月4日
  3. Short-term prediction model for water levels in low-lying area applying DNN trained by observed and artificially generated data , Masaomi Kimura; Kei Awano; Yutaka Matsuno; Wenpeng Xie; Natsuki Yoshikawa , AGU Fall Meeting 2023 , 2023年12月13日
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MISC

  1. Water-level predictions in a drainage pumping station using a deep learning model, coupled with a physical model and a transfer learning approach , Nobuaki Kimura; Hiroki Minakawa; Yudai Fukushige; Masaomi Kimura; Daichi Baba , Journal of JSCE , 12 , 1 , n/a , n/a , 2024年6月
  2. 水文・水資源学の実学教育・研究を目指して , 木村 匡臣 , 水文・水資源学会誌 , 34 , 6 , 410 , 410 , 2021年11月
  3. 国営農業水利事業「石垣島地区」における研究成果報告会から , 福田 信二; 乃田 啓吾; 木村 匡臣; 大澤 和敏 , 農村振興 , 858 , 24 , 25 , 2021年6月
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受賞

  1. 2023年11月, International Commission on Irrigation and Drainage, Best Paper Award 2023
  2. 2023年8月, 農業農村工学会, 2023年度 研究奨励賞
  3. 2022年11月, International Society of Paddy and Water Environment Engineering, 2022 Paper Award
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共同研究・競争的資金等の研究課題

  1. 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 水田温度データに基づく新たな広域水田モニタリング手法の開発 , 近畿大学
  2. 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 極端気象現象に対して頑強な順応型デルタ水管理プラットフォームの開発 , 神戸大学
  3. 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 水共生を支える社会・文化・行動の解明：守るべきもの，変わるべきもの , 九州大学
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