教員・研究者紹介
- 山元 翔
- 准教授
| 所属 |
情報学部 情報学科 次世代基盤技術研究所 情報学研究所 総合理工学研究科 |
|---|---|
| 学位 | 博士（工学） |
| 専門 | 学習工学、人工知能、教育工学、知識工学 |
| ジャンル | 科学・技術/情報技術 |
| コメント | 人工知能技術を用いて、人の学習に寄与するシステムや理論を構築する研究をしています。その実現のための、Learner Experienceを考慮した学習支援システムの設計・開発にも取り組んでいます。 |
| リサーチマップ | https://researchmap.jp/s_yamamoto |
学歴/経歴
学歴
- 2011年4月 - 2014年3月
広島大学大学院 Graduate School of Engineering - 2009年4月 - 2011年3月
広島大学大学院 Graduate School of Engineering
経歴
-
2024年4月 - 現在
近畿大学 情報学部 准教授 -
2022年4月 - 2023年3月
近畿大学 情報学部 講師 -
2017年4月 - 2022年3月
近畿大学 工学部情報学科 講師 -
2015年4月 - 2017年3月
近畿大学 工学部情報学科 助教 -
2014年4月 - 2015年3月
広島大学 工学研究院 特任助教 -
2013年4月 - 2014年3月
広島商船高等専門学校 非常勤講師
研究活動情報
研究分野
- 情報通信, 学習支援システム
- 情報通信, データベース
- 人文・社会, 教育工学
研究キーワード
知識工学, 拡張現実感, 自動車, タブレット, 運転支援, 学習工学, 人工知能
論文
-
Concept Map Recomposition Approach for Advanced Formative Assessment in Large-Scale Online Course
山元翔; Aryo Pinandito; 平嶋宗
The 31st International Conference on Computers in Education (ICCE 2023) 457-462 2024年12月 [査読有り] -
近大流教育DXに基づく大学におけるLearning Analyticsとその発展
山元 翔; 髙木 純平
教育システム情報学会誌 41 (2) 2024年4月 -
問題解決行き詰まりに対する単純化方略を用いた自己克服支援演習の学習効果——初等力学を対象として——
林 直也; 津守 庸平; 山元 翔; 堀口 知也; 林 雄介; 平嶋 宗
教育システム情報学会誌 40 (4) 295-300 2023年10月 [査読有り]
講演・口頭発表等
- 「分からない」状態に基づく算数文章題の作問学習支援システムの設計に関する検討 , 山元 翔; 平嶋 宗 , 2024年度 人工知能学会全国大会 (第38回) , 2024年5月28日
- ドメインモデルに基づく確証的アプローチによる能力値推定の有効性の検討 , 田和辻可昌; 山元翔 , 人工知能学会 第99 回 先進的学習科学と工学研究会 , 2024年3月16日
- 算数文章題における作問学習の学習者の問題空間に基づくフィードバック生成手法の提案 , 山元翔; 田和辻可昌; 平嶋宗 , 人工知能学会 第100回 先進的学習科学と工学研究会 , 2024年3月16日
MISC
- 第31回 教育・学習支援システム若手の会 報告 , 太田 光一; 油谷 知岐; 古池 謙人; 堀越 泉; 田和辻 可昌; 山元 翔 , 先進的学習科学と工学研究会 , 91 , 28 , 33 , 2021年3月15日
- 初学者を対象とした問題文のプログラムへの変換操作による学習支援システムの提案 , 山元 翔; 平林 慧太 , 先進的学習科学と工学研究会 , 80 , 21 , 26 , 2017年7月22日
- 第27回教育システム若手の会報告 : 振り返ってみよう,教育システム研究の意味。 , 仲谷 佳恵; 倉山 めぐみ; 立岩 佑一郎; 山元 翔; 山本 頼弥; 山田 拓史; 大岡 義旺; 岩井 健吾; 吉良 元; 荻野 了; 油谷 知岐 , 先進的学習科学と工学研究会 , 79 , 17 , 22 , 2017年3月8日
受賞
- 2024年, 教育システム情報学会全国大会, 第48回教育システム情報学会全国大会 大会奨励賞
- 2021年11月, 一般社団法人日本オンライン教育産業協会, 第18回(2021年度) eラーニングアワード 文部科学大臣賞
- 2021年11月, The Asia-Pacific Society for Computers in Education, ICCE 2021 Best Overall Paper Award Winner
共同研究・競争的資金等の研究課題
- 日本学術振興会, 科学研究費助成事業, 知識構造と定量モデルを融合した学習状態推定とそれに基づく学習者体験に関する研究 , 近畿大学
- 東広島市, Town&Gown COMMONプロジェクト, 東広島市と近畿大学の共創によって生まれるe-sports分野と地域の活性化 , 近畿大学
- 日本学術振興会, 科学研究費助成事業 基盤研究(C), 学習者モデルに基づくドメイン横断型教授支援システムと授業モデルの構築と検証 , 近畿大学